背景模型相关论文
海上作业工作中，通常通过机器视觉获取环境视频信息。其中，分析海上舰船目标是一项重要工作。为此，提出基于动态视频信息分析的海上舰......
针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运......
人体运动的检测与跟踪目前是计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一,在智能安全监控、高级人机界面、基于运动的诊断与辨别方面都......
本文研究了复杂背景下前景的自动分割问题及其在基于视频人机交互中的应用。复杂背景下前景目标的自动分割是MOTOROLA中国研究院资......
本文对说话人确认中背景模型进行了研究。主要内容如下： 1.在电话信道的语音库上，建立了与一个与文本无关的说话人确认系统，即GMM-......
智能监控在人类生活中发挥着日益重要的作用,视频序列运动分析也成为一个重要的研究课题。运动目标检测与跟踪作为其中的关键技术......
智能视觉监控是计算机视觉的一个重要研究领域，它在交通信息监测以及银行、宾馆、车站等重要场所的监控中有广泛的应用前景。本文以......
随着遥感技术的发展,当前的遥感图像数据正在向多源、多分辨率及多传感器发展。这些多源数据既包含互补信息,也包含重复的冗余信息......
随着计算机科学与技术和数学等学科的发展，机器视觉在人们日常生活、工业生产以及国防等领域得到广泛应用。智能监控作为机器视觉技......
运动目标检测技术作为追踪、目标识别、行为理解等高层次视频处理技术的基础,得到了广泛深入的应用与研究。然而,在低照度大噪声环......
运动人体检测、识别和跟踪技术是人体运动分析的重要内容，也是计算机视觉研究的重要领域之一。它在智能监控、虚拟现实、人机交互、......
运动人体的检测与跟踪是人运动分析的重要内容，也是计算机视觉研究的重要领域之一。在智能安全监控、高级人机接口、人体运动细节分......
运动对象检测是计算机视觉和运动图像编码研究领域的一个重要课题，在许多领域有着广泛的应用。特别是在安全监控应用中，运动对象检测......
步态是指一个人行走时整个身体的运动姿势。具有远距离、非接触性、难于隐藏和伪装、易于采集等优点。步态识别是近年来越来越多的......
交通监测系统中的车辆检测与跟踪是实现交通管理自动化、智能化的重要环节和关键步骤。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,......
运动目标的检测与跟踪是计算机视觉中的重要课题，它在智能视频监控、机器人导航、医学图像分析以及视频图像压缩等领域中都有广泛的......
运动人体的检测与跟踪是当今计算机视觉领域的研究热点。随着社会公共安全体系的逐步完善,公共场所中对安全智能监控系统的要求越......
学位
运动目标的检测和跟踪作为智能视频监控系统中的基础技术,广泛应用于生产、交通和安全等各个领域。通过监控视频可以获得很多有效......
针对目前企事业固定资产监管中存在的工作量大、效率低、大量耗费人力物力等现状,本文提出利用射频识别技术自动识别资产信息,从而......
视频异常检测技术可实现从大量数据中发现可疑或异常的情况,并及时预警。针对弱监督条件下监控视频中的火灾、爆炸、交通事故三类......
随着计算机科学技术和智能硬件设备的快速发展,人类已经迈入智能化社会,智能监控广泛应用在国防、交通以及安防等领域。运动目标检......
科技日新月异,随之带来的是海量视频信息的产生。原始视频拥有庞大的数据量,但由于带宽以及硬件条件的限制,对视频的实时传输、处......
局部时变信号广泛存在于视频监控、工业控制、电力系统、水下信号传输等现实世界中,如何降低连续局部时变信号的带宽和节点电能消......
基于视频处理的车辆检测与跟踪技术是交通监控领域的一个主流研究方向,具有很广阔的应用前景。利用无人机对高速公路进行航拍可以......
本文的主要研究内容是针对视频序列中的行人目标进行检测与跟踪。行人目标的检测跟踪是近几年来的研究热点,受到了众多研究者的广......
从19世纪中叶起，生物学研究逐渐由表及里，向理解生命现象的内在规律，探索生命过程的运行机理深入。越来越多的化学分析，物理检测手段被......
混合高斯背景更新算法在处理红外目标检测中,与其他算法相比有着明显的优势。然而传统的混合高斯背景更新算法仍然存在着不足,针对......
如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的2种常......
本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取,运动目标阴影的检测,以及运动目标跟踪等方面的内容。在静止背景下的目标检测方面,......
随着计算机技术的发展，越来越多的视频监视系统应用于生产和生活中，从社区和重要场所的保安监控到城市和高速公路的交通监控，从军事目......
智能视频监控系统在许多领域得到应用。一个典型的视频监控系统需要完成对视频运动对象的分割、跟踪和分析,而视频运动对象分割被......
背景模型是很多视频应用系统中的关键部分。为了能够快速、有效的构建背景模型,在分析了多种常用背景模型之后,提出了一种新的多阶......
随着计算机技术和大数据技术的发展,视频正逐步取代文本和音频,成为主要的信息载体。数据量不断增大的同时,其内在包含的数据规律......
为了从复杂变化背景中鲁棒地检测、提取运动目标,提出一种基于像素层背景模型的运动目标检测算法。该算法采用快速均值漂移方法将......
由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤......
针对计算机智能监控环境,文中提出一种改进的基于像素灰度出现概率最大值的背景建立方法,该方法克服了光照变化对背景重建的影响,......
目的前景检测是视频监控领域的研究重点之一。LOBSTER(local binary similarity segmenter)算法把Vi Be(visual background extrac......
针对知识共享的基本过程,利用概率空间和条件概率原理,建立相应的数学模型,以期解决知识共享过程的定量描述问题;针对知识共享的背......
本文主要讨论分析了目前常见的几种检测运动目标的技术的特点与不足,提出了一种基于颜色和纹理特征的运动目标检测法,此方法结合图......
MeanShift算法在做目标跟踪时不能解决混乱背景和严重的局部遮挡的问题。因此,本文提出了一种新的目标跟踪算法来解决这两个问题。......
期刊
针对当前无人值守变电站遥视系统由人工监视的弊端,提出了在无人值守变电站遥视系统中加入视频分析的新构想,以提高监控水平和效果......
本文给出了一种游客进入游园限制区域的一种智能监测方法。算法首先创建一个区域背景模型,再利用背景差分法检测并提取出运动人,接......
钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战。提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷......
